华为徐文伟：人工智能驱动产业变革使能千行百业智能化升级

　　近日，华为董事、科学家咨询委员会主任徐文伟出席第三届华为云AI院长峰会，发表“人工智能驱动产业变革，使能千行百业智能化升级”主题演讲。 　　徐文伟表示：“人工智能是发展最快的科技领域之一。我们要鼓励AI产业链发展，扶持全栈AI、完善AI基础平台及工具体系，培育AI根技术，提高我国核心技术的创新能力；鼓励企业积极采用人工智能进行智能化升级，形成技术研发和产业智能创新的双向大循环。” 　　华为董事、科学家咨询委员会主任徐文伟发表主题演讲 　　当前，AI正处于行业规模应用推广的关键时期。为加速这一进程，徐文伟提出三点发展建议。 　　第一，人工智能的研究和与企业互动同样重要。徐文伟指出，在传统AI开发模式下，AI算法在场景间的迁移能力差，开发者往往需要针对不同场景设计不同的神经网络结构，并且执行特定的优化和部署流程，开发模式缺乏统一规范，算法无法满足泛化性、鲁棒性、安全性等要求。 　　为了更好解决AI落地过程中的模型生产问题，徐文伟认为，必须在研究层面加强预训练大模型的研究与开发，设计出跨模态的模型训练和评测方案，继续加强模型的泛化能力和可解释性的研究；在企业驱动层面，企业往往忽略对人工智能专家的培养，低估人工智能落地的复杂度。因此，人工智能专家与企业互动和紧密结合非常重要。 　　第二，以系统性思维推进人工智能在企业落地。徐文伟表示，人工智能应用开发是一个全流程的系统工程，其本质是将算法开发的流水线进行工程化，复杂程度高。此外，人工智能算法必须结合行业Know-How和企业专有数据，完成通用到专用的转变。为解决该难题，华为云发布了知识计算解决方案，将行业知识加入到行业建模和求解的计算过程中，让模型具备更好的可解释性，使得AI与行业得以深度结合，催生体验变革、效率提升以及模式创新。 　　第三，为人工智能落地创造良好的协同发展环境。企业既要深入理解需求场景的业务状况，也要对人工智能算法的能力和所能解决的问题以及局限等有清晰的认识。其次，企业数字化是人工智能成功应用的基础，企业的数字化水平决定了数据要素的准备度，数据的准备度及数据质量对智能化应用落地效果至关重要。 　　第四，用发展的思维解决AI发展过程中的挑战。徐文伟表示，一方面要给予机会和发展时间，另一方面也要在系统、流程、制度等方面给予支持，促进可持续演进。以列车运行故障动态检测为例，华为云与中国铁路科学研究院联合攻关，用AI技术解决这个难题，经过迭代式的开发和测试，使得误检和漏检样本快速进入系统，模型能力不断提升，最终达到人类专家的水平。 　　为了实现普惠AI，华为公司一直在积极探索和推动人工智能的发展和应用，推出了全栈全场景AI，覆盖框架和应用的全栈能力，以及包括公有云、边缘计算、物联网行业终端、消费终端等全场景。 　　华为云提出“一切皆服务”战略，将AI技术和应用经验化、云化，让更多企业不需要重复造轮子，像使用水电一样，使用全球领先的人工智能等数字技术，支撑企业将更多的精力聚焦自身业务创新。本次华为云AI院长峰会，是华为云与产学研界探索适合人工智能全新发展道路、推动人工智能的教学、科研和产业健康发展的有效尝试。